Ford desarrolla tecnología para detectar peatones en la oscuridad Ford Europa logró crear una tecnología que permite a los vehículos detectar peatones en condiciones con poca luz. Este sistema de reconocimiento de personas y animales puede, en caso de ser necesario, activar automáticamente los frenos.

La tecnología de Ford tiene como objetivo evitar accidentes, funciona con una cámara de amplio ángulo de visión, que tiene la capacidad de procesar imágenes ultrarrápidas incluso en situaciones de poca luz.

Logra capturar más de 30 fotos cada segundo y opera en conjunción con una base de datos que distingue las personas de los objetos tales como árboles y señales de tránsito.

 

Al identificar el riesgo de atropellar a un peatón, el sistema desencadena primero avisos sonoros y visuales al conductor y, si no se toma ninguna acción, aplica los frenos automáticamente.

 

La nueva tecnología es una mejora del sistema de frenado autónomo, con detección de peatones ya ofrecido en modelos de Ford. Se espera llegue, primero en Europa, a finales de año con la nueva generación de Fiesta y después, en Norteamérica, se estaría lanzando junto con la Ford F-150 2018 y Ford Mustang 2018.

 

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¿A qué le temes al conducir de noche?

 

Al crear este tipo de tecnologías, Ford realizó una encuesta en toda Europa para averiguar cuáles son los miedos de los conductores al viajar de noche. El 81% de los encuestados admitió tener miedo de conducir con baja luz, porque la visión se reduce y aumenta la posibilidad de accidentes.

 

“Sabemos que para algunos conductores viajar de noche es una experiencia estresante, especialmente en las grandes ciudades donde es común ver a los peatones distraídos con el teléfono celular en la mano.

 

Ellos pueden cruzar la calle sin ser visto en la oscuridad, dejando a los conductores sin tiempo para reaccionar “, dice Gregor Allexi, Ingeniero de Seguridad de Ford Europa. “El detector de peatones ayuda a identificar a las personas que ya están en la carretera o punto de cruzar”.

Fuente: parentesis.com

 

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